Monad 生态里事情太多了。
NFT、Meme 币、dApp、活动、新手教程、$MON 价格——全都散落在 X、各个网站、不同的 Discord 里。如果你是新人，根本不知道从哪开始；就算你一直很活跃，也还是会错过一半的动态。
所以我做了 MonadHub 👉monad-hub.vercel.app
不是因为有人让我做，而是我自己需要它。
它是什么
一个 Monad 生态的实时仪表盘。一个网站，持续更新，一目了然。
标签页包括：
- Monad 相关的热门 X 帖子
- 热门 NFT 合集
- Meme 币（实时数据）
- 进行中的活动
- 新上线的 dApp 和项目
- 新手资源
- $MON 价格 + Monad TVL
目标不只是罗列链接，而是让 Monad 变得可探索——无论你是刚入门，还是从测试网就在的老玩家。
我是怎么做的
前端用 Next.js + Vercel，速度快，仪表盘风格，做出来像真正的产品。
数据来源：
- twitterapi：发现 Monad 的 X 帖子和活动
- supabase：存储经过人工审核的活动
- [nad.fun](//nad.fun) API：Meme 代币数据
- opensea API：NFT 合集
- defillama：TVL + 新项目上线
- coingecko 类 API：$MON 价格
活动部分最费手工：
twitterapi 每隔几天抓取 Monad 活动帖子 → 存入 supabase 作为候选 → 我手动审核 → 通过的发布，自动归类为 热门 / 即将结束 / 已结束
我不想要一个嘈杂的信息流，我想要一个足够精炼、值得信赖的列表。
卡在哪了
实话实说：
- opensea API 调用量太高：在出问题之前就加了激进缓存
- supabase RLS、枚举下拉框、公开读取策略：一开始全搞不明白。通过 PowerShell 把 supabase MCP 连到 Codex 本身就是一场冒险
- Logo 和头像因为图片 URL 或尺寸问题频繁挂掉
- 字体编码一度显示奇怪的乱码字符
- 分析工具无法显示安装 GA 之前的流量，早期数据只能靠 Vercel edge 日志估算
这些问题没有一个光鲜亮丽。但把它们全修好，才把一个粗糙的原型变成了别人真正在用的东西。
AI 是我的联合开发者
整个构建过程我都在用 Claude Code 和 Codex。
两个我信任的 AI 工具
不只是用来生成代码，还用来可视化调试、连接 API、添加 supabase 逻辑、优化缓存、推送变更。
工作流是：描述你想要什么或感觉哪里不对 → AI 实现/检查代码 → 更新实现 → 测试 → 推送。
这是一种不同的构建方式。不再是“我确切知道要写什么”，而是“我知道我想要什么，我们一起把它搞出来”。
Vibecoding 是真实存在的。对于独立开发者来说，这确实是正确的做法。
发布后发生了什么
说实话，我本来没抱太大期望。
然后项目方开始主动联系我。开发者开始跑到网站上分享他们发布的东西。有人说这是他们找到的关于 Monad 生态最清晰的概览。
早期接近 500 个访客，每周还在增加。
感觉很好。不是因为数字，而是因为这东西真的有用。人们觉得它有用——在这个阶段，这才是唯一重要的指标。
接下来呢？
我手上还有更多工具在开发中。和 MonadHub 一样，都是因为我自己需要才做的。当你从真实需求出发去构建，产品自然会说话。
在发布这个项目的过程中，我意识到我其实很喜欢做这件事。不只是最终成品，还有迭代、凌晨两点的调试、以及某个功能终于按你想象的方式跑起来的那一刻。
我会继续做下去。也会继续分享我学到的东西：真实的内容，不只是噱头。
因为那才是值得做的内容。
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如果你在 Monad 上做项目，想让你的项目被收录，请联系我。
如果你是一个创作者或开发者，正在考虑发布点什么——直接开始吧。工具不必完美，有用就行。
感谢阅读 🫶🏻