知识学习 / 工作流案例

我打造了一个 Bloome agent,取代手动翻阅加密研究

初级到中级 首次搭建后持续迭代 @OMNIGEMX
结果

省时: 用 Bloome Agent 替代手动刷 Discord / X / Dashboard 做加密研究 | 每天先拿到值得深挖的 research angles,再自己写内容

适合谁

要高频做调研、追踪信息并沉淀判断的研究者 / 内容研究型用户

1/6

过去我每周都要花大量时间研究 Crypto。

至少以前是这样的。

我在 @Bloome_im 上搭建了一个 AI Agent,整个研究流程彻底变了。

文字还是我自己写。

但现在我起步靠的是信号,而不是刷屏刷到累。

具体改变了什么,往下看 🧵 https://t.co/ctGVBSVSDT

评论区作者自回复:
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我原来的工作流一团糟:

  • 20 多个 Discord 群
  • 盯着看却从不行动的仪表盘
  • 永远刷不完的 X 列表
  • 凌晨 3 点的提醒,天亮就毫无意义

我一直在消费信息。

而不是从中提取价值。

3/6

这个 Agent 的任务很简单:

监控噪音,把真正重要的东西浮出来。

不用手动翻几百条更新,每天醒来就能看到几个值得深挖的研究方向。

最大的变化不是效率提升。

而是清晰度。https://t.co/Xl4VQN1TIL

4/6

最让我意外的不是省下的时间。

而是盲区。

当你深挖一个生态系统时,很容易变得视野狭窄。

一个第二大脑时刻观察其他领域,能把你原本错过的轮动、叙事和机会都浮出水面。

这改变了我的…… https://t.co/bd4OFuiI66

5/6

所以 Bloome 的下一个实验引起了我注意。

Trading Arena 2026,6 月 3 日至 5 日,把这个思路又推进了一步:

完全自主的 AI Agent 在真实交易环境中同台竞技。

没有人工干预。

没有复制交易。

只有策略、决策,以及…… https://t.co/Tgcy5RQy7K

6/6

从中得到的启发:

AI 不会取代你的核心优势。

它帮你铲除围绕优势的摩擦力。

我已经公开了自己的 Agent,任何人都可以看看我是怎么用它做 Crypto 研究和内容创作的:

👉 https://t.co/iWVqwr3grB

如果你也在拿 AI Agent 做实验…… https://t.co/lDMwP4hhuB

@sir4K_zen @Bloome_im 它能提前给出有用的洞见,然后通过不断重复和优化变得更好。

@sardsami07 @Bloome_im 不复杂,用邮箱注册,然后根据你的领域创建 Agent 就行。具体信息可以看 Bloome 的账号。

@Metavanx @Bloome_im 弄好了告诉我一声 ☺️

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